当AI作业分析系统逐渐普及，武汉市二桥中学数学教师张蓓却为它装上了“解码器”——在精准识别错题数据后，她手写思维导图、定制三步验算法，甚至把学生数学建模成果搬上国际舞台。她带领班级实现作业量直降30%，却让学生感到“作业惊喜变多”。

为学生定制成长方案

李欣妍的数学成绩总在及格线徘徊，面对复杂的几何题常常哭鼻子。“她不是笨，是没找到串联知识点的线索。”张蓓在备课本上画下思维导图，并用不同颜色的笔标注三角形全等的判定定理与辅助线添加规律。三个月后，女孩在作业本上回赠了一幅画：思维导图的枝干上结满星星，每颗星星里都写着几何定理。王瑶总因粗心丢分，张蓓为她设计的“三步验算法”藏着更多巧思。备课本里记录着这样一个细节：某次试卷分析后，她发现王瑶的错题中有80%是计算失误，便在课间带着女孩做“三步验算游戏”。重审题标重点，分步骤写过程，反方向验结果“就像玩密室逃脱，从出口找入口反而更简单”。王瑶在作文里写道：“张老师的三步验算法，让我觉得数学错题也像解谜，有趣多了。”张蓓说：“教育不是批量生产标准答案，而是在每个孩子心里种不同的种子。有的需要阳光多一点，有的需要耐心浇点水。”

让技术为教育注入生命力

作为数智教育骨干，张蓓对技术始终保持清醒。“AI能算出错题率，却读不懂孩子为什么错。以前作业像‘大锅饭’，学生会出现吃不饱、嚼不烂的现象。”张蓓指着电脑里的作业分析数据说。

2023年秋季学期，班级数学作业平均完成时间超过45分钟，而错题重复率高达62%。这组数据让她下定决心改变。“不能用数量堆质量，得让作业精准对接每个学生的需求。”如今，学生提交作业后，AI系统会自动生成“数据画像”。哪些题型错误率超50%，哪些学生在几何证明上反复栽跟头，甚至能追踪到某个学生在哪个知识点上重复出错。张蓓则根据这些画像“私人定制”作业包：给基础能力弱的学生布置概念和基础练习，为逻辑思维强的孩子设计数学建模小任务。一学期下来，班级作业量实实在在压缩了30%，学生们却发现，作业里的“惊喜”变多了。

“上周分析校园水质情况时，我们组用方差计算水质变化，结论还被项目组老师采纳了！”徐晨曦同学兴奋地说。这项作业里，除了数学的解题步骤，还有几张照片，他和同学蹲在水池边取水样的身影，“原来数学公式能当环保小卫士”。如今，张蓓布置的这些作业正悄悄改变着学生对数学的认知，公式不只是印在课本上的符号，它可以是监测水质的工具，是连接课堂与世界的桥梁。这一切，始于那个关于“少做题，做好题”的朴素想法，和老师对“数据温度”的执着追寻。

记者刘嘉 杨幸慈 通讯员王荣荣